1. 数据架构的界说与地位男女性爱视频

界说呈报：不同机构对数据架构有不同界说，如DAMA将其界说为与组织政策协颐养置数据金钱的蓝图；IBM描述了企业数据源、信得过数据、存储及使用集成神态；国内某大厂合计是企业架构一部分，以结构化神态描述业务数据过头相干的组件表率，包括数据金钱目次、数据标准、企业级数据模子和数据散播四个组件。

企业架构中的地位：数据架构是企业架构（EA）4个子集的紧要组成部分，与业务架构（BA）、哄骗架构（AA）、技巧架构（TA）协同使命。BA是业务的结构化抒发，IA（数据/信息架构）以结构化神态描述业务数据过头相干，AA支抓业务架构并处理数据架构中的数据，TA代表软件和硬件组件。

2. 数据架构与其他架构的相干

业务架构与数据架构：业务架构界说业务作为的输入输出信息，数据架构通过整合概括业务对象、逻辑数据实体和属性，联贯业务的数据需求，为业务架构提供数据支抓，并牵引IT的筹商假想。

哄骗架构与数据架构：哄骗架构依据数据架构中的业务对象筹商功能，完毕对数据的处理操作，两者互有关联，共同就业于企业业务运作和处置决策。

技巧架构与数据架构：技巧架构字据数据架构中的数据模子假想数据存储决策，为数据的存储、处置和使用提供技巧撑抓，确保数据架构在技巧层面的可行性和灵验性。

3. 数据架构的组件

数据金钱目次

界说与组成：是提取企业有价值数据酿成的目次体系，从业务层面描述数据金钱，镌汰剖析系统数据门槛。包括业务域（顶层数据分类，体现公司业务限度）、主题域（高层面数据分类，处置业务对象）、业务对象（承载业务数据的东说念主、事、物）、逻辑数据实体（描述业务对象业务特征的属性聚首）和属性（描述业务对象性质特征）。

样例与后果：可厘清和清点集团数据金钱，酿成目次分层视图和高阶全景视图，明确数据包袱东说念足下辖鸿沟，完毕全域数据资源可视化处置。

数据标准

实质与原则：用于描述公司层面属性层数据含义和业务规律男女性爱视频，包括迂回规律（为业务和IT提供依据）、迂回界说（确保公司内数据剖析一致）、明确包袱东说念主（笃定数据包袱主体）、标准重用（镌汰IT老本）。从业务、技巧、处置视角界说属性要乞降规格。

样例与后果：基于数据金钱目次属性制定标准清单，校验补充存量系统字段界说。干与资源开展数据标准使命，可合功课务经过与哄骗系统变更，使用共同话语处置数据。

数据模子

类型与特色：包括宗旨数据模子（从业务角度描述业务对象相干，用于业务换取）、逻辑数据模子（细化宗旨数据模子，承载业务逻辑，餍足三范式条目）和物理数据模子（相干型数据库可识别，议论数据库秉性假想）。

样例与后果**：构建业务对象相干模子，为业务端到端数据流买通、数据整合分享、数据分析及金钱处置提供基础，摈斥信息冗余，谄媚数据处置。

数据散播

界说与组件：是数据在业务经过和IT系统崇高动的全景视图，包括信息链（表述端到端经过或作为间信息流）、数据流（描述数据在哄骗系统中的CRUD操作）和数据源（确保数据起源迂回及一致性）。

样例与后果：梳理数据流转，便于质地分析和经过篡改，理顺系统数据存储与传递，撑抓业务使命流，确保数据无缺性与一致性，谄媚系统集成成立。

4. 数据架构的定位与价值

定位

架构间的桥梁：数据架构是皆集业务架构与哄骗架构、技巧架构的桥梁，联贯业务数据需求，牵引IT筹商假想，依据业务对象筹商哄骗功能，字据数据模子假想技巧存储决策。

跨经过价值：数据在多经过和系统中流动使用，数据架构可对连合组织的数据进行集成与分享，进展跨经过价值。

为客户带来的价值

数据剖析与业务需求识别：筹商数据模子匡助客户剖析数据

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